最近，AI教母李飞飞教授创立了一家专注于“空间智能”的AI公司，这标志着她在科研和技术创新道路上的又一重要步伐。该公司的核心目标是推动AI在3D技术方面的发展，特别是在隔空3D建模模型的应用上，这将为AI的高级推理和与世界的互动提供新的维度。

“空间智能”致力于开发能够让AI像人类一样对视觉信息进行高级推理的技术。这种“空间智能”技术的核心在于理解和推理物体之间的关系，从而获得预测和洞察力的能力。在3D技术方面，该公司的创新点在于能够通过视觉语言模型分析3D空间中的目标和障碍，实现复杂任务的行动规划。

特别值得一提的是，李飞飞教授的团队在隔空3D建模模型方面取得了显著进展。这项技术能够透过遮挡物建模出人物的动作，这在3D空间建模领域是一个巨大的突破。这项技术的实现，不仅能够提升机器人对环境的理解和交互能力，还能在虚拟现实、增强现实以及游戏设计等多个领域发挥重要作用。

“空间智能”的核心技术

1. 空间智能的高级推理能力：李飞飞教授的公司致力于开发AI的高级推理能力，这涉及到对物体的几何形状、位置、以及它们在3D空间中相互关系的深入理解。这种能力使得AI能够预测物体的移动和交互，从而在复杂环境中做出决策。

2. 隔空3D建模模型：该公司研发的隔空3D建模模型，能够通过分析遮挡物背后的信息，重建出完整的3D场景。这项技术利用先进的计算机视觉算法，结合机器学习，可以从有限的信息中推断出整个场景的结构。

3. 视觉语言模型与大语言模型的结合：李飞飞教授的团队正在探索如何将视觉语言模型与大语言模型结合起来，以实现对复杂指令的理解和执行。例如，通过自然语言处理技术，AI可以理解人类的口头指令，并将其转化为机器人的具体行动。

4. 具身智能与机器人学习：公司的研究方向还包括具身智能，即AI与物理世界的直接交互。通过具身智能，AI不仅能够理解视觉信息，还能够通过机器人的身体与环境互动，执行如打开门、制作三明治等任务。

5. 多模态预训练模型：李飞飞教授参与的研究还包括开发多模态预训练模型，这些模型能够处理来自不同来源（如视觉、语言、触觉等）的数据。这种多模态交互能力对于提高AI的交互性和适应性至关重要。

6. 3D空间的行动规划：公司的研究还包括如何教会AI在3D空间中进行有效的行动规划。这涉及到对空间环境的深入理解，以及如何根据环境变化调整行动策略。

“空间智能”的未来应用场景：

1. 智能家居与自动化：3D建模和空间智能技术可以用于智能家居系统，提高家居自动化的安全性和效率。

2. 医疗辅助：在医疗领域，3D建模技术可以帮助医生更好地理解病人的身体状况，进行精确的手术规划。

3. 安全监控：结合空间智能的监控系统能够更准确地识别和预测潜在的安全威胁。

4. 教育与培训：在教育领域，3D建模和空间智能可以用于创建更加真实和互动的学习环境。

5. 城市规划与设计：城市规划者可以利用3D建模技术更好地模拟和评估城市发展方案。

李飞飞教授的“空间智能”公司在3D技术方面的研究和应用，预示着人工智能将在未来拥有更加精细和深入的空间理解能力。通过隔空3D建模模型和其他先进技术的结合，该公司有望在多个领域实现突破，推动AI技术向更高级别的智能和自动化发展。